В какой-то момент почти каждый в IT-специалист сталкивается с этим чувством: ты вроде бы постоянно учишься — прошёл курс по Kubernetes, посмотрел десяток видео по архитектуре, прочитал книгу по DDD, но… что-то не так. Внутри остаётся ощущение, что стоишь на месте. Никакого ощущения прогресса, задач не становится понятнее, а на работе всё те же грабли и непонимание, куда двигаться дальше.
Причина редко в лени или “плохих курсах”. Проблема чаще в самом подходе к обучению. В том, как мы выбираем, что учить, как воспринимаем информацию и что с ней делаем. Ниже разберём пять типичных ошибок, из-за которых IT-специалисты могут годами «учиться», не двигаясь вперёд. И попробуем разобраться, как перестать собирать бэджи и сертификаты и наконец начать реально расти.
Несистемное обучение
Самая частая и самая незаметная ловушка — это обучение ради обучения. Когда ты просто берёшь курс, потому что он “на слуху” или “у коллеги в LinkedIn”, не особо понимая, зачем тебе всё это.
Пример: ты backend-разработчик, и вдруг решаешь пройти курс по Data Science, потому что «интересно же». В это же время у тебя на проекте куча проблем с асинхронностью, но ты их откладываешь, потому что “на досуге изучаю нейросетки”. Так проходят недели и месяцы — вроде бы узнаёшь новое, а в работе всё те же костыли.
Проблема в том, что без цели любое обучение превращается в хаотичный набор знаний, которые не складываются в навыки. Смотришь на свой стек — и видишь кучу полузавершённых тем, ни в одной из которых не чувствуешь себя уверенно. Это как читать главы из десяти разных книг одновременно — вроде что-то знаешь, но связать в цельную картину не получается.
Как выйти из этого? Сначала — задать себе простой вопрос: «Что я хочу уметь делать по-другому через 2 месяца?». Это не про “выучить X”, а про “применять Y”. Например: “Уметь нормально логировать микросервисы и находить, где всё ломается”. Или: “Читать чужой фронтенд-код и не страдать от непонимания”.
Когда у тебя есть такая цель — всё остальное начинает выстраиваться логично. Ты не просто идёшь на курс “про микросервисы”, а ищешь конкретные модули по логированию, собираешь вокруг них документацию, статьи, практику. У тебя появляется вектор, а не просто набор ссылок из Telegram-канала.
Отсутствие практики
Вторая распространённая проблема — это иллюзия знаний. Ты посмотрел курс, понял, кивнул, закрыл вкладку… и забыл. На деле, без применения вся эта информация остаётся в голове в виде смутных образов. Особенно в тех областях, где важна не теория, а навык: кодинг, архитектура, DevOps, UI.
Можно пройти пять курсов по React и не уметь реализовать модальное окно без костылей. Можно посмотреть десять часов объяснений про Kafka, но при попытке настроить брокер для продакшена — словить ступор.
Почему так происходит? Потому что мозг просто не закрепляет знание, если ты его не используешь. А использовать — значит пробовать, ошибаться, гуглить, фиксить, спрашивать.
Решение — очевидное и банальное: практика. Но не «делаю домашку по курсу», а работа с чем-то, где тебе реально нужно разобраться. Это могут быть пет-проекты, в которые ты вкладываешь боль и интерес. Это может быть вклад в open source, если не страшно. Или внутренние инициативы на работе — взять технический долг и переписать часть кода с учётом новых знаний.
Да, это требует больше времени и усилий, чем «просто посмотреть курс». Но именно здесь начинается рост. Знание, которое прожито руками, не исчезает. Более того — оно становится фундаментом для следующего витка развития.
Заучивание без понимания контекста
Ещё одна частая ошибка — учить технологии ради технологий. Начинающий разработчик хочет “знать Docker, потому что он везде нужен”. Но зачем? Что конкретно ты хочешь с ним делать? Разработчик middle-уровня изучает Event Sourcing, потому что слышал, что это «круто». Но применить не может — потому что не понимает, где это уместно, а где только добавит головной боли.
Контекст — это всё. Без понимания, зачем тебе та или иная технология, обучение превращается в зубрёжку терминов. Да, ты сможешь ответить на пару вопросов на интервью, но когда перед тобой встанет реальная задача — будешь гуглить, потому что не знаешь, где применять, а где нет.
Как это исправить? Учить технологии не в вакууме, а в связи с задачами. Например, если ты хочешь освоить message queue — не начинай с RabbitMQ, а с вопросов: зачем очереди, где они реально помогают, чем плох обычный REST, какие у очередей подводные камни. Потом уже бери конкретный инструмент, настраивай, дебажь.
Также полезно идти «от боли»: изучать то, что ты недавно не смог нормально сделать на проекте. Или то, с чем ты регулярно сталкиваешься, но пока не понимаешь до конца. Это будет намного эффективнее, чем просто бегать по модным словам.
Игнор софт-скилов и общей инженерной культуры
Одна из больших ловушек: думать, что обучение в IT https://karpov-courses.kz/ — это только про хардовые штуки. Алгоритмы, архитектуры, фреймворки, инфраструктура. Это, конечно, важно, но очень часто рост тормозится не потому, что ты плохо кодишь, а потому что не умеешь договариваться, задавать вопросы, приоритизировать или доносить мысли.
Софт-скилы — это не “дополнительная плюшка для продвинутых”, а полноценная часть инженерного развития. Если ты не умеешь обсудить проблему с коллегой, отстоять своё решение или грамотно принять критику — никакие знания по GraphQL не помогут.
То же самое с инженерной культурой. Понимание, как работают процессы в команде, как писать читаемый код, как вести ревью, как взаимодействовать с продуктом — это те вещи, которые редко объясняют в курсах. Но именно они отличают специалиста, с которым хотят работать, от того, кому “пока рано доверять важное”.
Поэтому в обучении стоит выделять время не только на технологии, но и на развитие широких компетенций. Читать не только статьи на dev.to, но и кейсы про командную работу, продуктовые ошибки, технические провалы. Учиться слушать других, принимать обратную связь, обсуждать архитектуру — это тоже рост, и очень значимый.
Отсутствие обратной связи и плана прогресса
И последнее, что убивает рост — это работа в вакууме. Ты учишься, пробуешь, читаешь… но никто не говорит, где ты реально хорош, а где топчешься на месте. Без внешнего взгляда сложно понять, что у тебя получается, а что требует доработки.
Отсюда — чувство стагнации. Как будто ты что-то делаешь, но не двигаешься. Кажется, что “всё знаешь”, но внутри тревожное ощущение, что что-то не так.
Что помогает: регулярная обратная связь. Это может быть ментор, тимлид, просто коллега, который может честно сказать: «Здесь ты сделал круто, а вот тут можно подумать глубже». Это могут быть код-ревью, обсуждения архитектуры, демо внутри команды.
Хорошо работает ведение дневника прогресса — раз в неделю фиксировать, что нового ты узнал, что попробовал, какие трудности были. Через месяц-два это даёт ощущение, что ты действительно движешься. А ещё — помогает не забывать, чему ты уже научился.
Идеально — если у тебя есть план. Не из серии «в 2025 стать сеньором», а конкретные вехи: “понять принципы CI/CD и внедрить в проект”, “разобраться в работе GC в JVM и объяснить коллегам”, “сделать pet-проект с Docker и логированием”. Эти штуки дают направление и позволяют фокусироваться.
Отсутствие обратной связи и плана прогресса
Обучение — это не список курсов в резюме, а процесс, в котором ты постепенно превращаешь знания в уверенность и навык. И если ты чувствуешь, что застрял, это не повод бросать — скорее, сигнал, что пора поменять подход.
Пробуй учиться от задач, а не от модных слов. Больше практики, больше обратной связи, меньше гонки за сертификатами. Учиться можно годами — главное, чтобы это действительно приводило к росту, а не просто заполняло вечера.
И помни: в IT не обязательно знать всё. Гораздо важнее — понимать, что ты делаешь, зачем, и как это влияет на команду, продукт и пользователей. Всё остальное — дело техники.
